# Theodoro Priosti de Almeida - 32229011
import pulp
from os import system

# Criar um problema de programação linear
problema = pulp.LpProblem("Problema", pulp.LpMaximize)

# Criar as variáveis ​​do problema
n = int(input("Quantas restrições tem o problema? "))

x = pulp.LpVariable('x', lowBound=0)
y = pulp.LpVariable('y', lowBound=0)

# Adicionar as restrições do problema
for i in range(0, n):
    x_valor = int(input('Insira o valor do coeficiente de x: '))
    print(f'{x_valor}*x + y = 0')

    y_valor = int(input('Insira o valor do coeficiente de y: '))
    print(f'{x_valor}*x + {y_valor}*y = 0')

    p = int(input('Insira o valor da função objetivo: '))
    print(f'{x_valor}*x + {y_valor}*y = {p}')

    simbolo = int(input('Insira o número correspondente à restrição:\n1= <=\n2= =\n3= >=\n'))
    if simbolo == 1:
        print(f'{x_valor}*x + {y_valor}*y <= {p}')
        problema += x_valor * x + y_valor * y <= p

    if simbolo == 2:
        print(f'{x_valor}*x + {y_valor}*y = {p}')
        problema += x_valor * x + y_valor * y <= p
        problema += x_valor * x + y_valor * y >= p

    if simbolo == 3:
        print(f'{x_valor}*x + {y_valor}*y >= {p}')
        problema += x_valor * x + y_valor * y >= p

    system("cls || clear")


# Definir a função objetivo do problema
print("Função objetivo: ")
x_valor1 = int(input('Insira o valor do coeficiente de x: '))
print(f'{x_valor1}*x + y')

y_valor1 = int(input('Insira o valor do coeficiente de y: '))
print(f'{x_valor1}*x + {y_valor1}*y')
problema += x_valor1 * x + y_valor1 * y

# Resolver o problema usando o Método Simplex
problema.solve()
system("cls || clear")
# 
# Imprimir a solução ótima
print("Valor ótimo da função objetivo: ", pulp.value(problema.objective))
print("Valor de x: ", pulp.value(x))
print("Valor de y: ", pulp.value(y))